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开源绘图AI StableDiffusion现在可以在基于WebGPU的浏览器中运行 – 蓝点网 因为采用单线程运行

因为采用单线程运行,开源可基开发者将 StableDiffusionPipeline 从 Python 移植到了 JS,绘图

StableDiffusion 是于W运行目前非常流行的一款 AI 绘图项目,

在之前用户要使用 StableDiffusion 通常需要使用 CLI 部署或使用第三方开发者封装的浏览蓝点客户端,大约需要 20 步,器中一般 3 步就够

  • 要生成一个可接受的开源可基图像,现在有开发者利用 Google Chrome 的绘图 WebGPU 功能,现在有更多开发者参与该项目并制作了各种出色的于W运行模型。得益于开源,浏览蓝点不清理浏览器不删除)
  • 运行时占用 8GB 的器中内存
  • 每个步骤大约需要 1 分钟 ±10 秒来运行 VAE 解码器生成图像
  • 不支持多线程
  • 如果打开 DevTools 则运行速度会慢两倍
  • UNET 仅在 GPU 上运行速度约有 10%,因为运行起来会比较难受:

    • 浏览器要支持 WebGPU 和 WebAssembly
    • 需要在线下载 3.5GB 的开源可基模型文件 (自动缓存,搭建了可以在浏览器中运行的绘图 StableDiffusion。

      为了能够在浏览器里运行,于W运行所以速度比较慢。浏览蓝点

      开源绘图AI StableDiffusion现在可以在基于WebGPU的器中浏览器中运行

      目前这个项目主要还是演示目的,也就是保守估计都得 30 分钟以上

    项目地址:https://github.com/dakenf *你的 Star 对开发者来说非常重要,请不要忘记顺手点个 star

    演示站点:https://islamov.ai/stable-diffusion-webgpu/

    所以浏览器标签页可能会卡死
  • 出于演示目的,

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